最近一个项目需要数据库有较大的吞吐量，因为项目要求的访问量和数据量较大，决定采用一个数据库中间件来对数据库进行管理。经过一番查询，决定使用阿里的一个开源项目-mycat。因为mycat基于mysql，是针对磁盘的读与写，故在读写速度上理论上会小于等于mysql。为求严谨，在这之前我用java编写程序进行了测试，采用了基本的优化，如连接池测试结果如下：

　　engines:innodb,mysql:20线程,单条插入，速度：300-400/s

　　engines:innodb,mycat控制3个数据源，100个数据库,向一张表插入数据，20线程,单条插入，速度：300-400/s

　　（数据不稳定的原因是因为都是靠我自己掐时间用计算器算的-。-）

 

　　这个速度是不满足需求的，后来一个同事想起了曾经接触过的一个基于mysql的数据引擎-----TokuDB。网上关于TokuDB的一条说明让我怦然心动：“插入性能提升9倍”。=。=诚然我是不信的，我要自己试一下。于是我装上了tokudb引擎进行了测试（安装方法在我另一篇文章中）。如下：

　　engines:tokudb,mysql:20线程,单条插入，速度：600-900/s

　　engines:tokudb,mycat控制1个数据源，50个数据库,向一张表插入数据，20线程,单条插入，速度：600-900条/s

　　从我粗略的测试数据可以看到，tokudb的插入性能提升实际是没有9倍的，这个9倍我估计是峰值。但是2倍的性能提升还是很不错的。要达到客户所说的1200+，至少是看到了希望。

 

　　当然，我这个粗略的数据我是不太满意的，于是我决定用专业的压力测试软件----jmeter进行测试。然而，测试的结果让我大是汗颜。

　　jmeter可以到https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/ 进行下载，zip版本直接解压即可（如果不行可能需要配置环境变量），点击bin目录下的jmeter.bat运行。

　　如何进行jdbc的测试呢？步骤如下：

　　1.在测试计划页面点击浏览，加载进入数据库的驱动包，我使用的mysql，驱动包即mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar。

　　2.在测试计划处右键，新建一个线程组。线程组页面可以配置线程数，我设置成了20，ramp-up period参数的意思是所有的线程将在多少秒内启动，设置为1秒，循环次数即线程会循环执行多少次。

　　3.在线程组上点击右键，添加-配置原件，选择JDBC Connection Configuration.配置如下：

         

 

　　4.在线程组上点击右键-添加-sampler-JDBC Request.配置如下：

                             

　　5.点击线程组，添加两个监听器。“图形结果” 和 “查看结果树”。用于监控执行情况。

　　6.点击菜单栏 运行-启动即可。

　　下面公布让我汗颜的测试结果：

　　mycat:

　　　　

　　　　

　　mysql:

　　　　

　　　　吞吐量每秒才200条！！！什么鬼！！不过也确实证明了mycat速度上确实是小于等于mysql这一观点...

　　　　我只能把速度的降低归结于jmeter这个软件上....希望有知道原理的大神可以告知一下原因=.=